# ML : What is Machine Learning

[시청한 강의]

https://www.coursera.org/learn/machine-learning/home/info
Introduction: Welcome, What is Machine Learning

[내용 정리]

1. Machine Learning(ML)에 대한 두 가지 정의

1.1. The field of study that gives computers the ability to learn without being explicitly programmed

• 컴퓨터에 명시적으로 프로그래밍되지 않고도 학습할 수 있는 연구 분야
• This is an older, informal definition

1.2. A computer program is said to learn from experience E with respect to some class of tasks T and performance measure P, if its performance at tasks in T, as measured by P, improves with experience E

• 컴퓨터 프로그램은 P에 의해 측정 된 T에서의 작업 성능이 경험 E에 의하여 향상된다면, 특정 작업 T와 성능 측정 P에 관련된 경험 E에 의하여 학습하라고 하는 것
• 예시로 Playing Checkers라 할때,
• E : the experience of playing many games of checkers
• T : the task of playing checkers
• P : the probability that the program will win the next game

2. 일반적으로, 대부분의 ML 프로그램들은 두 가지 중 하나로 분류됨

2.1. Supervised Learning

- Teaching computer how to do something

2.2. Unsupervised Learning

- Let computer learn my itself

[느낀점]

ML에 대해서 아직 개론밖에 듣지 못해서 새로운 내용을 알았다는 느낌은 없다.
자비스 만드는 것을 꿈꾸는 나에게 ML은 굉장히 흥미로운 내용이 될 것 같다.